Hoe kunnen we AI optimaal gebruiken tijdens onze TCM studie?
Voor wie?
Deze bijscholing is speciaal ontwikkeld voor studenten en therapeuten in de Traditionele Chinese Geneeskunde (TCM) – acupunctuur, Chinese kruiden, tuina, etc. – die AI op een slimme en effectieve manier willen inzetten tijdens hun studie of bijscholing.
In een snel veranderende wereld biedt AI een krachtige ondersteuning om efficiënter te leren, beter te begrijpen en makkelijker informatie te verwerken. Mits je weet hoe je AI inzet.
Wat leer je?
In deze bijscholing leer je stap voor stap hoe je kunstmatige intelligentie (AI) als persoonlijk studie-assistent inzet. Je leert:
Hoe je AI kunt gebruiken om complexe TCM-stof te begrijpen, samen te vatten en structureren.
Hoe AI je assisteert bij het genereren van oefenvragen, overzichten, analyses en het uitvoeren van onderzoek.
Hoe je krachtige prompts schrijft: de kunst van het stellen van de juiste vraag in de juiste context.
Welke soorten prompts er zijn – informatief, creatief, instructief, analytisch – en hoe je ze toepast in jouw TCM-studie.
Hoe je AI voorbereidt op jouw onderwerp, zodat de antwoorden specifiek, accuraat en bruikbaar zijn.
Waar AI zijn grenzen heeft, en hoe je voorkomt dat je onbetrouwbare of foutieve informatie gebruikt.
De ethische en veilige toepassing van AI binnen een medische context.
Programma – dit kun je verwachten
De volgende onderwerpen komen o.a. aanbod:
Wat is Generatieve AI (GAI)?
Waarom AI in jouw TCM-studie?
Toepassingsmogelijkheden binnen acupunctuur, kruidenleer, tuina.
De ontwikkeling en werking van AI in begrijpelijke taal.
AI-veiligheid: wat zijn de risico’s en hoe ga je daar professioneel mee om?
De voorbereiding van AI: hoe geef je de juiste context aan jouw vraag.
De bouwstenen van een sterke prompt.
Verschillende typen prompts met voorbeelden uit de TCM.
Sleutelwoorden en promptstrategieën die het verschil maken.
Lange prompts voor complexe vraagstukken.
Annoteren en taggen van prompts.
Veel praktische oefeningen en voorbeelden – leren door te doen.
Richtlijnen voor dagelijks gebruik: hoe je AI effectief en betrouwbaar in jouw leerproces integreert.
Docent
Kris Oosting heeft sinds 2003 een praktijk in acupunctuur en Chinese fytotherapie. Zijn achtergrond is in software engineering en AI. Deze interesse is altijd gebleven en in 2010 heeft hij twee jaar de master Technical Artificial Intelligence gevolgd aan de Vrije Universiteit in Amsterdam.
Tijdens de internationale TCM conferentie in Rothenburg heeft hij het onderwerp “AI in TCM Education” gepresenteerd aan scholen en vakverenigingen.
Bij Academie Qing-Bai geeft hij hoofdzakelijk bijscholingen gerelateerd aan Balans Methode Acupunctuur.
In oktober 2020 heeft Kris zijn eerste boek gepubliceerd met titel Balance Method Acupuncture for the Treatment of Pain and Discomfort.
In oktober 2021 is zijn tweede boek gepubliceerd met titel Balance Method Acupuncture for the Treatment of Pain and Discomfort – Volume 2.
Op 21 september 2024 zag zijn derde boek het licht met titel Instant Pain Relief with Balance Method Acupuncture. Zijn boeken worden in 27 landen verkocht en inmiddels werkt Kris alweer aan het volgende boek.
Van 2006-2021 was hij hoofddocent van de opleiding Chinese Kruidentherapie bij Academie Qing-Bai.
Kris is vice-voorzitter van de NEN-ISO normcommissie m.b.t. het opstellen van kwaliteitsnormen voor TCM. Van 2010 tot heden is hij de vertegenwoordiger van Academie Qing-Bai in deze normcommissie. Voor hem is de professionalisering van het vakgebied TCM essentieel.
Sinds 2005 volgt Kris studies in de TCM-klassieken, zoals de Huang Di Nei Jing Suwen en Lingshu, de Nan Jing, Sun Simiao, Shang Han Lun en Jin Gui Yao Lüe.
In 2010 heeft hij bij de Shandong TCM Universiteit in Jinan (China) een 2-jarige opleiding Shang Han Lun en Jin Gui Yao Lüe met succes afgerond.
2022 was het jaar dat Kris het Balance Method Mastery programma opstelde om acupuncturisten nog beter te begeleiden.
Net als andere docenten bij Academie Qing-Bai heeft Kris de basisopleiding HBO docent gevolgd bij de Vrije Universiteit in Amsterdam.
Met cookies en technieken die daarop lijken helpen we je beter en persoonlijker. Dankzij functionele cookies werkt de website goed.
Cookies hebben ook een analytische functie. Zo maken we de website steeds een beetje beter. Daarom gebruiken we technologie om je gedrag binnen en buiten onze website te volgen. Ook worden cookies mogelijk gebruikt voor personalisatie van advertenties. Dat doen we op een anonieme manier.
Meer weten? Lees hier alles over onze cookie- en privacyverklaring. Klik op 'OKÉ' om te accepteren. Kies je voor weigeren? Dan plaatsen we alleen functionele cookies.
Met cookies en technieken die daarop lijken helpen we je beter en persoonlijker. Dankzij functionele cookies werkt de website goed.